Aplikasi Prediksi Kenaikan UMR Daerah
Upah Minimum Regional (UMR) menentukan biaya tenaga kerja di berbagai kota. Pemerintah daerah dan perusahaan sering memproyeksikan Prediksi Kenaikan UMR Daerah agar bisa mengatur budgeting payroll dan investasi. Aplikasi prediksi UMR mengolah data inflasi, pertumbuhan ekonomi daerah, dan indeks harga konsumen (IHK) untuk meramal perubahan upah minimum tahunan.
Variabel dalam Model
Inflasi dan IHK
Korelasi kuat antara tingkat inflasi lokal dan penyesuaian UMR.
Pertumbuhan Ekonomi Daerah
PDRB per kapita dan sektor unggulan (manufaktur, pertanian) memengaruhi kemampuan membayar upah lebih tinggi.
Kebijakan Pemerintah
Formulasi UMR mempertimbangkan usulan Dewan Pengupahan dan rekomendasi bupati/walikota.
Aplikasi Rekomendasi
- UMRForecaster
Time series ARIMA dengan input IHK nasional dan inflasi daerah. - UpahPredict
Machine learning Random Forest, modul scenario: “inflasi 5%” atau “PDRB tumbuh 4%”. - GovPlan
Aplikasi free untuk instansi pemerintah; fokus pada regional data BPS. - PayScale AI
Komersial, memadukan data job posting dan survey gaji untuk estimasi UMR.
Listicle – 5 Langkah Prediksi UMR
- Ambil Data BPS dan Pemda
Unduh data IHK, PDRB, dan UMR tahun lalu minimal 10 tahun. - Exploratory Analysis
Plot hubungan inflasi vs UMR dan test correlations. - Pilih Model
Coba ARIMA dan RF, lalu pilih berdasarkan MAPE. - Scenario Testing
Jalankan prediksi dengan asumsi inflasi berbeda—misal 3%, 5%, 7%. - Publish dan Sosialisasi
Buat report interaktif via Tableau atau Power BI untuk pemangku kebijakan.
Dengan Aplikasi Prediksi Kenaikan UMR Daerah, pemerintah daerah dan perusahaan dapat melakukan proyeksi anggaran gaji lebih awal, merancang kebijakan kesejahteraan pekerja, dan menjaga iklim investasi tetap kondusif di tahun depan.