Aplikasi Prediksi Kenaikan UMR Daerah

Upah Minimum Regional (UMR) menentukan biaya tenaga kerja di berbagai kota. Pemerintah daerah dan perusahaan sering memproyeksikan Prediksi Kenaikan UMR Daerah agar bisa mengatur budgeting payroll dan investasi. Aplikasi prediksi UMR mengolah data inflasi, pertumbuhan ekonomi daerah, dan indeks harga konsumen (IHK) untuk meramal perubahan upah minimum tahunan.

Variabel dalam Model

Inflasi dan IHK

Korelasi kuat antara tingkat inflasi lokal dan penyesuaian UMR.

Pertumbuhan Ekonomi Daerah

PDRB per kapita dan sektor unggulan (manufaktur, pertanian) memengaruhi kemampuan membayar upah lebih tinggi.

Kebijakan Pemerintah

Formulasi UMR mempertimbangkan usulan Dewan Pengupahan dan rekomendasi bupati/walikota.

Aplikasi Rekomendasi

  1. UMRForecaster
    Time series ARIMA dengan input IHK nasional dan inflasi daerah.
  2. UpahPredict
    Machine learning Random Forest, modul scenario: “inflasi 5%” atau “PDRB tumbuh 4%”.
  3. GovPlan
    Aplikasi free untuk instansi pemerintah; fokus pada regional data BPS.
  4. PayScale AI
    Komersial, memadukan data job posting dan survey gaji untuk estimasi UMR.

Listicle – 5 Langkah Prediksi UMR

  1. Ambil Data BPS dan Pemda
    Unduh data IHK, PDRB, dan UMR tahun lalu minimal 10 tahun.
  2. Exploratory Analysis
    Plot hubungan inflasi vs UMR dan test correlations.
  3. Pilih Model
    Coba ARIMA dan RF, lalu pilih berdasarkan MAPE.
  4. Scenario Testing
    Jalankan prediksi dengan asumsi inflasi berbeda—misal 3%, 5%, 7%.
  5. Publish dan Sosialisasi
    Buat report interaktif via Tableau atau Power BI untuk pemangku kebijakan.

Dengan Aplikasi Prediksi Kenaikan UMR Daerah, pemerintah daerah dan perusahaan dapat melakukan proyeksi anggaran gaji lebih awal, merancang kebijakan kesejahteraan pekerja, dan menjaga iklim investasi tetap kondusif di tahun depan.