Aplikasi Prediksi Kepuasan Pelanggan Ritel
Menjaga pelanggan happy adalah kunci hidup toko ritel, offline maupun online. Berbekal aplikasi prediksi Kepuasan Pelanggan Ritel, kamu bisa mengantisipasi churn, memaksimalkan loyalty, dan menyesuaikan strategi pemasaran.
Mengapa Perlu Prediksi Kepuasan?
- Retensi Pelanggan: Pelanggan puas cenderung balik belanja.
- Word-of-Mouth: Rekomendasi organik tumbuh jika pengalaman positif.
- Optimalisasi Produk & Layanan: Insight real-time memandu improvement.
4 Aplikasi Rekomendasi
- RetailSense: Memanfaatkan NLP untuk analisis review online, skor NPS otomatis.
- ShopPulse: Dashboard real-time dari data transaksi, chat, dan media sosial.
- SatisfyAI: Algoritma machine learning yang memadukan data demografi dan loyalty.
- HappyTrack: Modul integrasi QR feedback di kasir fisik, laporan heatmap kepuasan.
Metrik Penting
- Net Promoter Score (NPS)
- Customer Effort Score (CES)
- Customer Satisfaction Score (CSAT)
Pelajari lebih lanjut strategi Tools Prediksi Kepuasan Pelanggan Ritel meningkatkan NPS di artikel kami!