Cara Memilih Aplikasi Prediksi Hasil Panen Sawit
Perkebunan kelapa sawit butuh prediksi panen akurat karena memengaruhi logistik, pengolahan, dan cash flow. Aplikasi Prediksi Hasil Panen Sawit mengombinasikan citra satelit, data cuaca, dan informasi lapangan untuk menghasilkan estimasi tonase panen. Berikut tips mengevaluasi aplikasi, fitur kunci, dan rekomendasi platform agritech.
Kriteria Seleksi Aplikasi
- Ketepatan Data Satelit
Pilih yang menggunakan Sentinel-2 atau PlanetScope untuk resolusi tinggi NDVI. - Model Pertumbuhan
Algoritma GDD atau ML (Random Forest) yang dikalibrasi untuk varietas sawit lokal. - User Experience
Dashboard mobile-friendly, notifikasi prediksi, dan export report langsung. - Support Lapangan
Fitur ground truthing via mobile app untuk input data keekstiran real-time.
Rekomendasi Aplikasi
1. PalmSight
- Fitur: Prediksi volume per blok kebun, rekomendasi jadwal panen, analisis maturity index.
- Harga: Mulai USD 0.10/hectare per bulan.
2. AgroPalm
- Fitur: Integrasi API BMKG, GDD calculation, drone imagery support.
- Harga: Paket Basic Rp1.500.000/bulan per estate.
3. SawitAI
- Fitur: LSTM model, export CSV, mobile check-in fruit sampling.
- Harga: Custom quote, biasanya mulai USD 500/bulan.
Listicle – 5 Tips Evaluasi Aplikasi
- Trial Period dan Demo
Manfaatkan free trial minimal 30 hari untuk uji akurasi prediksi. - Ground Truth Sampling
Lakukan sampling panen manual di beberapa plot untuk validasi model. - Training dan Dukungan Teknis
Pilih vendor yang sediakan training on-site dan helpdesk 24/7. - Skalabilitas Lahan
Aplikasi harus mampu scale dari 100 ha hingga >10.000 ha. - Integrasi ERP
Pastikan data prediksi panen bisa di-export ke sistem ERP perkebunan.
Dengan Aplikasi Prediksi Hasil Panen Sawit yang tepat, manajemen kebun tak hanya optimalkan volume panen, tapi juga meminimalkan waste dan biaya logistik. Segera evaluasi beberapa rekomendasi di atas!