By Prediksi Tools Dong in Hiburan —

Cara Menggunakan Aplikasi Prediksi Konversi Website

Meningkatkan konversi website bukan hanya soal A/B testing, tapi juga memanfaatkan AI untuk memproyeksikan perilaku pengunjung sebelum mereka klik tombol “Beli” atau “Daftar”. Dengan aplikasi prediksi konversi website, tim digital marketing bisa mengalokasikan anggaran dan upaya lebih fokus ke audiens bernilai tinggi. Berikut tutorial langkah demi langkah menggunakan salah satu tool favorit: Predictize (contoh).

Persiapan Awal

Daftar Akun dan Integrasi Website

  1. Kunjungi situs Predictize dan buat akun.
  2. Install script-tracker di <head> website atau gunakan Google Tag Manager.
  3. Verifikasi data event dasar: pageview, click CTA, dan form submission.

Setup KPI Conversion

Definisikan Metrik Konversi

  • Micro-conversion: newsletter signup, download e-book.
  • Macro-conversion: pembelian produk, trial signup.

Threshold dan Segmen

Tentukan threshold—misal probabilitas > 60% dianggap “high intent”. Segmentasi berdasarkan source (organic, paid, referral).

Menjalankan Prediksi

Training Model

  1. Pada dashboard, pilih “Train Model”.
  2. Pilih rentang data historis (3–6 bulan).
  3. Pilih variabel input: session duration, pages per session, source, device.
  4. Klik “Start Training” dan tunggu 10–15 menit hingga selesai.

Menganalisis Hasil Prediksi

  • Probability Score: Angka 0–1 menunjukkan kemungkinan konversi.
  • Top Predictors: Fitur yang paling memengaruhi—misal jumlah halaman produk dilihat.

Actionable Workflow

  1. Export High-Intent List
    Unduh daftar session atau user dengan skor >0.6 untuk retargeting via email atau ads.
  2. Setup Real-Time Alerts
    Kirim notifikasi ke Slack saat user baru mencapai high intent, tim sales digital bisa follow-up chat.
  3. Integrasi ke Marketing Automation
    Hubungkan ke email tool seperti Mailchimp; kirim campaign personalized hanya ke high-intent segment.

Listicle – 5 Tips Ampuh

  1. Terus Update Data
    Training ulang model setiap bulan agar adaptif dengan tren musim atau campaign baru.
  2. Gunakan UTM Parameters
    Tracking UTM memudahkan atribusi sumber traffic dan perbandingan skor konversi.
  3. Validasi Hasil dengan A/B Testing
    Bandingkan performa retargeting high-intent vs broad audience untuk mengukur uplift.
  4. Gabungkan dengan Heatmap
    Cek bersama heatmap tools untuk memahami perilaku click dan scroll.
  5. Lakukan Segmentation Lebih Lanjut
    Bagi high-intent ke dua subset: baru dan returning visitors, lalu kirim pesan yang sesuai.

Dengan Tips Aplikasi Prediksi Konversi Website, Anda tak lagi menebak-nebak audiens potensial: data-driven insight membantu memaksimalkan ROI kampanye. Coba integrasikan tool ini ke workflow marketing-mu, dan rasakan peningkatan konversi yang terukur!